Dans la réalité, les exigences réglementaires évoluent sans cesse, obligeant les équipes à revoir régulièrement leurs processus d’identification des dérivés incorporés. L’automatisation par IA ne vise pas à remplacer ce travail, mais à le structurer et à l’objectiver. Nos études de cas montrent que chaque modification réglementaire génère une vague d’ajustements, de nouvelles exceptions et d’incertitudes. C’est là que notre approche intervient : elle documente chaque changement, signale les écarts et facilite la confrontation des résultats avec les équipes audit. Les retours du terrain sont systématiquement intégrés pour adapter les règles et enrichir la base documentaire. Cette méthode, éprouvée sur des flux complexes, a permis de réduire le temps consacré à la revue documentaire tout en maintenant une traçabilité exigée par les contrôleurs. Nous n’éliminons pas la complexité, nous la cartographions pour en limiter l’impact et offrir aux équipes un outil de suivi fiable.